冯姣姣，理学博士，甘肃省两当县人。现任学院教师。主要从事无人机测绘与定量遥感的教学与科研工作。邮箱：fengjiao@lzb.ac.cn。ResearchGate网址：https://www.researchgate.net/profile/Jiaojiao-Feng-3
个人履历：
2010年9月-2014年6月，在西北师范大学地理信息科学专业学习，获理学学士学位；
2014年9月-2017年6月，在西北师范大学地图学与地理信息系统专业学习，获理学硕士学位；
2017年9月-2021年6月，在中国科学院大学地图学与地理信息系统专业学习，获理学博士学位；
2021年7月-2024年5月，在中国科学院西北生态环境资源研究院从事博士后研究工作。
2024年6月-至今，西北师范大学任教。
研究领域：水文遥感
主持的科研项目：
（1）国家自然科学基金委，青年基金，“数据-模型”混合驱动的地表蒸散估算方法研究（42201431），2023年1月-2025年12月，国家级，经费30万元。
（2）中国博士后科学基金会，面上项目，基于数据-模型混合驱动的地表水热通量估算研究（2022M723357），2022年11月-2024年5月，国家级，经费8万元。
（3）甘肃省博士后科研资助项目，2023年1月-2024年5月，省级，经费20万元。
主要参与的科研项目：
（1）高分共性产品真实性检验场站网动态规划及协同观测（21-Y20B01-9001-19/22），主要参与人，国家级，2019年6月至2022年12月，经费865.2万元。
（2）国家自然科学基金委，重点项目，深度学习融合遥感大数据的陆地水文数据同化理论、方法与集成技术(42130113)，参与，国家级，2018年1月-2022年12月，经费289万元。
近五年发表的学术论文（仅列第一作者）：
（1）Feng J., Wang W., Xu F., et al. 2024. Evaluating the ability of deep learning on actual daily evapotranspiration estimation over the heterogeneous surfaces. Agricultural Water Management, 291, 108627. （SCI一区, Top）
（2）Feng J., Wang W., Che T. et al., 2023. The effect of pixel heterogeneity on surface heat and water vapor flux estimated by the remote sensing-based model coupled with deep learning. Journal of Hydrology, 625,130036.（SCI一区, Top）
（3）Feng J., Wang W., Che T., et al., 2023. Performance of the improved two-source energy balance model for estimating evapotranspiration over the heterogeneous surface. Agricultural Water Management, 278, 108159.（SCI一区, Top）
（4）Feng, J., Wang, W., Xu, F., et al., 2020. Estimating surface heat and water vapor fluxes by combining two-source energy balance model and back-propagation neural network. Science of The Total Environment, 729, 138724.（SCI一区，Top）
获奖情况：
博士阶段：
2019年获“2019年甘肃省遥感学会学术论坛一等奖”
2019年获“2018-2019年度中国科学院大学三好学生”
2020年获“2019-2020年度中国科学院大学三好学生”
硕士阶段：
2016年获“西北师范大学第九届研究生论坛”优秀论文奖
2016年获“2016年度西北师范大学硕士研究生二等学业奖学金”
本科阶段：
2011年获“西北师范大学校级学习优秀奖”
2012年获“西北师范大学校级学习优秀奖”
2013年获“学院学习优秀奖”